院長紹介｜横浜市南区で内科・消化器内科をお探しの方は【たかしな内科クリニック】まで
Director
院長紹介
院長
髙階 祐輝
経歴
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2007年3月私立聖光学院高等学校 卒業
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2008年4月慶應義塾大学理工学部 入学
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2010年3月慶應義塾大学理工学部電子工学科（現：電気情報工学科） 中退
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2010年4月昭和大学（現：昭和医科大学）医学部医学科 入学
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2016年3月昭和大学（現：昭和医科大学）医学部医学科 卒業
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2016年4月昭和大学（現：昭和医科大学）横浜市北部病院 初期研修医
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2018年4月昭和大学（現：昭和医科大学）横浜市北部病院 消化器センター内科 助教（医科）
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2019年4月市立角館総合病院 消化器内科
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2020年7月昭和大学（現：昭和医科大学）横浜市北部病院 消化器センター内科 助教（医科）
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2021年4月日鋼記念病院 消化器内科
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2021年10月昭和大学（現：昭和医科大学）横浜市北部病院 消化器センター内科 助教
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2023年4月山梨赤十字病院 消化器内科 科長
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2024年10月山梨赤十字病院 消化器内科 副部長
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2025年4月昭和医科大学横浜市北部病院 消化器センター内科 助教
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2025年9月学位取得（乙第3305号）
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2025年11月たかしな内科クリニック 開院
所属・資格
- 一般社団法人 日本内科学会 内科専門医
- 一般社団法人 日本消化器内視鏡学会 専門医
- 一般社団法人 日本消化器病学会 専門医
- 公益社団法人 日本医師会 認定産業医
- 緩和ケア研修会 受講修了
表彰
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2020年昭和医科大学横浜市北部病院 消化器センター 優秀職員受賞
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2022年UEGW travel grant Award
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2022年JDDW 若手奨励賞
著書
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小腸・大腸 大腸腫瘍 大腸EC分類(超拡大内視鏡)
工藤 進英, 高階 祐輝
胃と腸 59(4) 542-543 2024年
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特集 AIは外科にどこまで役立つか II. 各論 4.大腸腫瘍のAI診断と展望
工藤 進英, 高階 祐輝, 三澤 将史
外科 83(11) 1198-1202 2021年10月1日 -
特集 大腸Ⅱc─症例アトラス Ⅲ.Ⅱcについての最新の話題(1)AIによるⅡc発見
高階 祐輝, 工藤 進英, 三澤 将史, 工藤 豊樹, 若村 邦彦, 林 武雅, 宮地 英行, 根本 哲生, 石田 文生
INTESTINE 25(2) 221-225 2021年7月20日 -
【外科医が知っておきたい画像診断】大腸疾患におけるAIを用いた画像診断 基礎から最新の知見まで
工藤 進英, 高階 祐輝, 森 悠一
消化器外科 43(4) 461-469 2020年4月
原著論文
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Okumura T, Kudo SE, Ide Y, Kato S, Miyata Y, Takisima K, Takashina Y,
Minegishi Y, Abe M, Sakurai T, Koyama Y, Kato K, Maeda Y, Ogawa Y, Ichimasa K,
Ogata N, Hayashi T, Wakamura K, Baba T, Nemoto T, Miyachi H, Itoh H, Oda M, Mori
K, Misawa M; CADe colonoscopy working group. Long-term impact of computer-aided
adenoma detection: a prospective observational study. Endoscopy. 2025 Sep 5.
doi: 10.1055/a-2661-2624. Epub ahead of print. PMID: 40683257.
大腸内視鏡におけるAIでの病変発見の長期的な影響について。前向き研究 -
Miyata Y, Kudo SE, Kouyama Y, Takashina Y, Kudo Y, Kato S, Nemoto T, Maeda Y,
Ogata N, Hayashi T, Sawada N, Baba T, Yamochi T, Ichimasa K, Misawa M. A novel
artificial intelligence approach to the prediction of lymph node metastasis
using whole-slide imaging in patients with T1 colorectal cancer. Surg Endosc.
2025 Sep 3. doi: 10.1007/s00464-025-12117-1. Epub ahead of print. PMID:40903618.
大腸T1がんにおける病理スライド画像を用いたリンパ節転移リスク予測AIの開発 -
Kawabata Y, Kudo SE, Maeda Y, Kuroki T, Takishima K, Takashina Y, Minegishi
Y, Okumura T, Sakurai T, Kouyama Y, Ogawa Y, Ichimasa K, Misawa M, Hayashi T,
Wakamura K, Sawada N, Baba T, Nemoto T, Ohtsuka K, Ogata N. Clinical impact of
combination of lesion-border findings and pit patterns for identifying invasive
versus noninvasive neoplastic lesions in ulcerative colitis. Gastrointest
Endosc. 2025 Aug 6:S0016-5107(25)01860-7. doi: 10.1016/j.gie.2025.07.040. Epub
ahead of print. PMID: 40780500.
潰瘍性大腸炎の浸潤性腫瘍性病変と非浸潤性腫瘍性病変の鑑別における病変境界所見とpit patternの併用が臨床に与える影響 -
Morita Y, Kudo SE, Takashina Y, Ichimasa K, Kouyama Y, Semba S, Mochizuki K,
Shiina O, Kato S, Kuroki T, Shimada S, Nakahara K, Takehara Y, Mukai S, Ogata N,
Hayashi T, Wakamura K, Miyachi H, Sawada N, Nemoto T, Baba T, Misawa M. Lymph
node metastasis risk factors in T2 colorectal cancer. DEN Open. 2024 Nov
29;5(1):e70040. doi: 10.1002/deo2.70040. PMID: 39618508; PMCID: PMC11606933.
大腸T2癌におけるリンパ節転移リスク因子の検討 - Ichimasa K, Kouyama Y, Kudo SE, Takashina Y, Nemoto T, Watanabe J, Takamatsu
M, Maeda Y, Yeoh KG, Miyachi H, Misawa M. Efficacy of a whole slide image-based
prediction model for lymph node metastasis in T1 colorectal cancer: A systematic
review. J Gastroenterol Hepatol. 2024 Dec;39(12):2555-2560. doi:
10.1111/jgh.16748. Epub 2024 Sep 26. PMID: 39327010; PMCID: PMC11660214.
大腸T1がんにおけるリンパ節転移の病理スライド画像を用いた予測モデルの有効性：システマティックレビュー -
Ichimasa K, Foppa C, Kudo SE, Misawa M, Takashina Y, Miyachi H, Ishida F,
Nemoto T, Lee JWJ, Yeoh KG, Paoluzzi Tomada E, Maselli R, Repici A, Terracciano
LM, Spaggiari P, Mori Y, Hassan C, Spinelli A; early CRC group. Artificial
Intelligence to Predict the Risk of Lymph Node Metastasis in T2 Colorectal
Cancer. Ann Surg. 2024 Nov 1;280(5):850-857. doi: 10.1097/SLA.0000000000006469.
Epub 2024 Jul 30. PMID: 39077765.
人工知能によるT2大腸癌におけるリンパ節転移リスク予測 -
Ichimasa K, Kudo SE, Misawa M, Yeoh KG, Nemoto T, Kouyama Y, Takashina Y,
Miyachi H. Accuracy Goals in Predicting Preoperative Lymph Node Metastasis for
T1 Colorectal Cancer Resected Endoscopically. Gut Liver. 2024 Sep
15;18(5):803-806. doi: 10.5009/gnl240081. Epub 2024 Jul 25. PMID: 39049721;
PMCID: PMC11391136.
内視鏡的切除を施行した大腸T1がんにおける術前リンパ節転移予測の精度目標
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Watanabe J, Ichimasa K, Kudo SE, Mochizuki K, Tan KK, Kataoka Y, Tahara M,
Kubota T, Takashina Y, Yeoh KG. Risk factors for lymph node metastasis in T2
colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis. Int J Clin Oncol. 2024
Jul;29(7):921-931. doi: 10.1007/s10147-024-02547-7. Epub 2024 May 6. PMID:38709424.
大腸T2がんにおけるリンパ節転移の危険因子：メタ解析 -
Ichimasa K, Kudo SE, Misawa M, Takashina Y, Yeoh KG, Miyachi H. Role of the
artificial intelligence in the management of T1 colorectal cancer. Dig Liver
Dis. 2024 Jul;56(7):1144-1147. doi: 10.1016/j.dld.2024.01.202. Epub 2024 Feb 3.
PMID: 38311532.
人工知能が大腸T1がんの管理において果たす役割 -
Shiina O, Kudo SE, Ichimasa K, Takashina Y, Kouyama Y, Mochizuki K, Morita
Y, Kuroki T, Kato S, Nakamura H, Matsudaira S, Misawa M, Ogata N, Hayashi T,
Wakamura K, Sawada N, Baba T, Nemoto T, Ishida F, Miyachi H. Differentiation
grade as a risk factor for lymph node metastasis in T1 colorectal cancer. DEN
Open. 2023 Dec 28;4(1):e324. doi: 10.1002/deo2.324. PMID: 38155928; PMCID:PMC10753631.
大腸T1がんにおけるリンパ節転移の危険因子としての分化度 - Takashina Y, Kudo SE, Kouyama Y, Ichimasa K, Miyachi H, Mori Y, Kudo T,
Maeda Y, Ogawa Y, Hayashi T, Wakamura K, Enami Y, Sawada N, Baba T, Nemoto T,
Ishida F, Misawa M. Whole slide image-based prediction of lymph node metastasis
in T1 colorectal cancer using unsupervised artificial intelligence. Dig Endosc.
2023 Nov;35(7):902-908. doi: 10.1111/den.14547. Epub 2023 Apr 10. PMID:36905308.
病理スライド画像を用いた大腸T1がんにおけるリンパ節転移予測モデルの教師なしAI開発 -
Maeda Y, Kudo SE, Ogata N, Kuroki T, Takashina Y, Takishima K, Ogawa Y,
Ichimasa K, Mori Y, Kudo T, Hayashi T, Miyachi H, Ishida F, Nemoto T, Ohtsuka K,
Misawa M. Use of advanced endoscopic technology for optical characterization of
neoplasia in patients with ulcerative colitis: Systematic review. Dig Endosc.
2022 Nov;34(7):1297-1310. doi: 10.1111/den.14335. Epub 2022 Jun 2. PMID:35445457.
潰瘍性大腸炎患者における腫瘍性病変の光学特性評価のための高度内視鏡技術の利用：システマティックレビュー -
Ichimasa K, Kudo SE, Miyachi H, Kouyama Y, Mochizuki K, Takashina Y, Maeda Y,
Mori Y, Kudo T, Miyata Y, Akimoto Y, Kataoka Y, Kubota T, Nemoto T, Ishida F,
Misawa M. Current problems and perspectives of pathological risk factors for
lymph node metastasis in T1 colorectal cancer: Systematic review. Dig Endosc.
2022 Jul;34(5):901-912. doi: 10.1111/den.14220. Epub 2022 Jan 11. PMID:34942683.
大腸T1がんにおけるリンパ節転移の病理学的危険因子の現状と展望：システマティックレビュー -
Takishima K, Maeda Y, Ogata N, Misawa M, Mori Y, Homma M, Nemoto T, Miyata Y,
Akimoto Y, Mochida K, Takashina Y, Tanaka K, Ichimasa K, Nakamura H, Sasanuma S,
Kudo T, Hayashi T, Wakamura K, Miyachi H, Baba T, Ishida F, Ohtsuka K, Kudo SE.
Beyond complete endoscopic healing: Goblet appearance using an endocytoscope
to predict future sustained clinical remission in ulcerative colitis. Dig
Endosc. 2022 Jul;34(5):1030-1039. doi: 10.1111/den.14202. Epub 2021 Dec 12.
PMID: 34816494.
超拡大内視鏡を用いた杯細胞の形態が潰瘍性大腸炎における将来の持続的臨床寛解に与える影響 -
Takashina Y, Kudo SE, Ichimasa K, Kouyama Y, Mochizuki K, Akimoto Y, Maeda Y,
Mori Y, Misawa M, Ogata N, Kudo T, Hisayuki T, Hayashi T, Wakamura K, Sawada N,
Baba T, Ishida F, Yokoyama K, Daita M, Nemoto T, Miyachi H.
Clinicopathological features of small T1 colorectal cancers. World J Clin Cases.
2021 Nov 26;9(33):10088-10097. doi: 10.12998/wjcc.v9.i33.10088. PMID: 34904078; PMCID: PMC8638043.
小型大腸T1がんの臨床病理学的特徴
Doctor
勤務医紹介
内科医
久保 誠秀